Homogeneización Semántica
Automatizada de Historiales Clínicos
Sistema multiagente con soporte multi-LLM — Gemini 3.1 Flash Lite, Groq Llama y modelos locales via Ollama — que transforma historiales clínicos heterogéneos usando el Model Context Protocol (MCP) en FHIR R4, el estándar global de HL7 International, haciendo los datos integrables en cualquier sistema de salud del mundo.
FHIR R4
Estándar global HL7 International
SNOMED CT
Ontología clínica universal
CIE-10-ES
Codificación diagnóstica
11 modelos
LLMs evaluados en benchmarks
Pipeline de Homogeneización
Cuatro etapas automatizadas: del historial en bruto al recurso FHIR R4 listo para cualquier sistema de salud.
Ingesta del Historial
Cualquier fichero clínico en texto libre (PDF/TXT) de cualquier sistema HIS/EMR.
Homogeneización Semántica
Agente NER multimodelo (Gemini, Groq Llama) extrae y normaliza entidades clínicas validadas contra SNOMED CT.
FHIR R4 Bundle
Construcción del estándar HL7 FHIR R4 con recursos Patient + Condition interoperables globalmente.
Codificación CIE-10
Agente agéntico mapea SNOMED CT → CIE-10-ES para integración con cualquier sistema de salud.
El Problema
Los sistemas sanitarios españoles — el Sistema Andaluz de Salud (SAS), el Sistema Nacional de Salud (SNS) y los múltiples centros médicos privados — almacenan historiales clínicos en formatos heterogéneos y propietarios. Incluso dentro de España, la estructura de un expediente del SAS puede diferir completamente de la de una clínica privada.
Esta fragmentación impide el intercambio de información entre sistemas públicos y privados, bloquea la continuidad asistencial cuando un paciente cambia de proveedor y hace imposible la integración con plataformas europeas e internacionales que exigen FHIR R4 como estándar (NHS, ONC/CMS, EU eHealth Network).
La Solución
Un pipeline multiagente que recibe cualquier fichero clínico y produce un FHIR R4 Bundle estandarizado, reproducible y portable.
- Extracción semántica de entidades clínicas mediante NER agéntico: paciente (con identificadores DNI/NUSS), diagnósticos jerárquicos y antecedentes. Probado con Gemini 3.1 Flash Lite y Groq Llama 3.3 70B.
- Normalización terminológica con SNOMED CT: los conceptos clínicos se validan contra la ontología universal (IRBD, Ministerio de Sanidad) vía protocolo MCP.
- Generación de FHIR R4 Bundle conforme a HL7 International: el recurso resultante puede integrarse en cualquier EMR/HIS del mundo sin modificaciones.
- Portabilidad global: de Andalucía al SNS, de la UE a EE.UU. (ONC/CMS) o cualquier país con adopción FHIR R4, sin reescribir el sistema destino.
Prueba la homogeneización en tiempo real
Sube cualquier historial clínico en texto libre y observa cómo los agentes MCP lo convierten a un FHIR R4 Bundle listo para integrarse en cualquier sistema de salud del mundo.
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